Одна фотография может рассказать о здоровье больше, чем кажется. Учёные из Массачусетского технологического института и клиники Brigham and Women’s Hospital разработали FaceAge — алгоритм искусственного интеллекта, который анализирует черты лица, чтобы определить биологический возраст человека и предсказать продолжительность его жизни, особенно в случае онкологических заболеваний.
Когда внешность говорит о здоровье
Глаза считаются зеркалом души, но лицо отражает нечто более измеримое — биологический возраст. Исследователи выяснили: у больных раком показатели FaceAge были выше, чем у здоровых людей, и в среднем пациенты выглядели на пять лет старше своего хронологического возраста. Причём у тех, чьё «лицо старело» быстрее, прогноз выживаемости был хуже. Алгоритм продемонстрировал высокую точность при оценке краткосрочной продолжительности жизни — даже выше, чем у опытных врачей.
Машинный интеллект против человеческой интуиции
Обычно при осмотре врачи полагаются не только на анализы и медицинские показатели, но и на общее впечатление от состояния пациента. Однако такое восприятие субъективно: оно зависит от опыта, эмоционального состояния и возможных предубеждений. Создатели FaceAge стремились сделать этот процесс более объективным и воспроизводимым.
«Простое селфи может нести ценную информацию о состоянии здоровья, и FaceAge способен её извлечь», — говорит Хьюго Аэртс, директор программы ИИ в медицине в Brigham and Women’s Hospital.
Как работает FaceAge
Для обучения нейросети разработчики использовали 58 851 изображение лиц здоровых людей из открытых баз. После обучения алгоритм был протестирован на 6 196 пациентах с различными формами рака, получивших радиотерапию в двух медицинских центрах. Все фотографии были сделаны до начала лечения. Сравнение биологического и фактического возраста показало, что пациенты с раком, как правило, выглядели старше своих лет.
Уровень FaceAge особенно точно предсказывал продолжительность жизни у пожилых пациентов с высокими показателями — свыше 85 лет. Именно в этих случаях алгоритм превосходил традиционные методы оценки состояния больного.
FaceAge помогает врачам принимать решения
Точная оценка оставшегося времени жизни при терминальных заболеваниях — одна из самых сложных задач в онкологии. Тем не менее она критически важна: от этого зависят выбор терапии, дозировки препаратов, направление в паллиативную помощь и моральная подготовка пациента и его близких.
В эксперименте 10 специалистов попытались оценить краткосрочную выживаемость 100 пациентов с помощью стандартной информации — возраста и диагноза. Их точность была лишь немного выше случайного предположения. Когда к анализу добавили данные FaceAge, результаты улучшились. Алгоритм дал врачам «цифровую интуицию» — объективную опору при принятии сложных решений.
Новые горизонты визуальной диагностики
Разработка FaceAge открывает перспективу создания нового класса биомаркеров — визуальных. Биологический возраст как показатель общего состояния организма уже используется в медицине, но обычно его вычисляют по сложным метаболическим, генетическим или эпигенетическим данным. Теперь появилась возможность получать аналогичную информацию быстро, недорого и без инвазивных процедур.
По мнению соавтора исследования, врача Рэя Мака, в будущем такие технологии могут использоваться не только в онкологии, но и для раннего выявления возрастных заболеваний, оценки рисков хронических болезней и даже в системе страхования. Например, биологический возраст по лицу может стать дополнительным критерием в программах скрининга или профилактики.
Этические вызовы и будущее FaceAge
Внедрение подобных алгоритмов требует соблюдения жёстких стандартов — как медицинских, так и этических. Прогнозы, особенно касающиеся продолжительности жизни, не должны становиться поводом для дискриминации, стигматизации или отказа в помощи. В то же время, технологии вроде FaceAge дают возможность точнее, быстрее и персонализированно подходить к лечению, улучшая его качество.
Исследователи подчеркивают, что пока алгоритм не предназначен для самостоятельного использования или замены клинических решений. Он служит как вспомогательный инструмент, усиливающий интуицию врача и дающий больше данных для принятия обоснованных решений.