Хотя идут споры о том, насколько очевидно, когда песня сгенерирована машиной, наши уши, похоже, придерживаются другого мнения. Согласно масштабному исследованию Deezer-Ipsos, почти никто не может отличить музыку, созданную искусственным интеллектом (ИИ), от музыки, написанной людьми. Результаты опроса оказались неожиданными даже для самих респондентов и заставили индустрию задуматься о будущем музыкального творчества.
Что показал глобальный опрос?
В исследовании приняли участие 9000 человек в восьми странах, включая США, Великобританию, Францию, Германию и Бразилию. Участникам предлагалось прослушать фрагменты композиций и определить их происхождение — человеческое или машинное. Результаты шокировали:
97% не смогли отличить музыку, созданную ИИ, от музыки, созданной людьми. Это означает, что лишь 3 человека из 100 смогли правильно идентифицировать источник мелодии, что статистически близко к случайному угадыванию.
71% респондентов признались, что были удивлены собственной неспособностью отличить. Многие участники были уверены в своих музыкальных предпочтениях и знаниях, но тест показал обратное.
73% хотят, чтобы платформы четко маркировали песни, созданные ИИ. Прозрачность стала главным требованием слушателей, которые хотят осознанно выбирать, что они слушают.
45% хотят, чтобы фильтры отделяли музыку, созданную ИИ. Почти половина опрошенных предпочла бы иметь возможность полностью исключить такой контент из своих плейлистов.
40% заявили, что избегали бы музыки, созданной ИИ, если бы знали о её происхождении. Это говорит о сохраняющемся предубеждении против машинного творчества, несмотря на его качество.
Музыка, созданная ИИ, уже доминирует на платформах
Deezer, один из крупнейших стриминговых сервисов с 9,7 миллиона подписчиков по всему миру, утверждает, что треть ежедневных стримов на платформе теперь приходится на музыку, созданную или частично созданную ИИ — это более 50 000 композиций в день. Цифры продолжают расти экспоненциально, поскольку инструменты генерации музыки становятся доступнее.
Платформа уже внедрила систему маркировки: песни, созданные ИИ, помечаются специальным значком и исключаются из редакционных плейлистов и алгоритмических рекомендаций на главной странице. Эта мера призвана защитить человеческий творческий потенциал и дать артистам справедливую видимость. Однако такие треки всё равно доступны через поиск и пользовательские плейлисты.
Spotify и Apple Music пока занимают выжидательную позицию, хотя оба сервиса признают растущее присутствие ИИ-контента в своих каталогах. Некоторые независимые лейблы уже заключили контракты с ИИ-композиторами, создавая гибридные проекты, где машины пишут основу, а живые музыканты дорабатывают аранжировки.
Как оплачивается музыка, созданная ИИ?
Проблемы не только эстетические, но и включают сложные экономические и юридические вопросы, которые индустрия только начинает решать:
Кому принадлежат авторские права? Артисту, использовавшему ИИ как инструмент? Инженеру или компании, разработавшей и обучившей алгоритм? Продюсерской компании, выпустившей трек? Законодательство в большинстве стран пока не даёт однозначного ответа.
Как делить роялти? Традиционная модель предполагает выплаты авторам, композиторам, исполнителям и правообладателям. Но если ИИ сгенерировал мелодию за секунды, кто получает вознаграждение? Некоторые лейблы предлагают модель «50/50» между оператором ИИ и платформой, но артисты протестуют.
Проблема подделок и клонов. Deezer уже исключает из выплат откровенно поддельные копии известных треков и «дипфейк-версии» голосов знаменитостей, созданные без разрешения. Платформа использует аудиофингерпринтинг и машинное обучение для обнаружения имитаций, чтобы обеспечить справедливое распределение доходов настоящим правообладателям.
В США несколько громких судебных дел уже рассматривают вопросы использования защищённых произведений для обучения ИИ-моделей без согласия авторов. Организации по защите авторских прав требуют обязательного лицензирования и компенсаций.
Аудитория неоднородна
Исследования показывают, что аудитория принимает искусственный интеллект в технических и вспомогательных аспектах творчества (визуальные эффекты в клипах, автоматический мастеринг, операторская работа), но остаётся скептичной к полностью синтетическим исполнителям и сценариям песен, написанным машинами.
Особенно негативно реагируют профессиональные музыканты и композиторы, которые видят в ИИ угрозу своей карьере и обесценивание многолетнего мастерства. Напротив, продюсеры и независимые создатели контента часто воспринимают ИИ как демократизирующий инструмент, который снижает барьеры входа в индустрию.
Невозможность большинства слушателей различить человеческое и машинное творчество вызывает серьёзные опасения по поводу признания авторства, справедливого распределения дохода и сохранения уникального стиля живых создателей. Если публика не чувствует разницы, как защитить ценность человеческого таланта?
Что дальше?
Эксперты, платформы и профессиональные ассоциации предлагают новый набор правил и технических решений для регулирования ИИ в музыке:
- Обязательная визуальная маркировка песен, созданных с помощью искусственного интеллекта. Знак должен быть заметен в метаданных, на обложке и в интерфейсе плеера, чтобы слушатели могли делать осознанный выбор.
- Встроенные фильтры для пользователей, желающих избежать контента с искусственным интеллектом. Это позволит каждому настроить свой опыт прослушивания в соответствии с личными ценностями и предпочтениями.
- Прозрачные лицензии для моделей обучения и распространения. ИИ-разработчики должны раскрывать, на каких данных обучалась модель, и получать согласие правообладателей защищённых произведений.
- Усиленный антибот-контроль и борьба с накруткой стримов. Системы должны отличать настоящие прослушивания от автоматизированных, чтобы предотвратить манипуляции с чартами и выплатами.
- Создание новых категорий музыкальных наград. Некоторые предлагают учредить отдельные номинации для ИИ-музыки, чтобы не смешивать её с традиционным творчеством в конкурсах.
Индустрия стоит на пороге фундаментальных изменений. Возможно, через несколько лет ИИ-музыка станет такой же естественной частью культуры, как сегодня электронная музыка. А возможно, человечество найдёт способ сохранить особую ценность живого творчества в цифровую эпоху.