В сентябре 2025 года сразу двенадцать стран Латинской Америки планируют запустить LATAM-GPT — первую масштабную языковую модель искусственного интеллекта, созданную специально для нужд региона. Эта инициатива объединяет усилия Чили, Аргентины, Мексики, Перу, Колумбии и других стран в стремлении разработать технологию, способную понимать культурные, лингвистические и социальные особенности местного населения.
ИИ, который говорит по-латиноамерикански
Сегодняшние крупные языковые модели, такие как ChatGPT, в основном обучаются на англоязычных данных и в меньшей степени — на других мировых языках. Для Латинской Америки, где сосуществуют испанский, португальский и десятки коренных языков, это создаёт очевидный разрыв. Текущие ИИ-системы могут быть полезны, но не всегда точны в понимании местного контекста, сленга, культурных реалий и даже грамматики.
LATAM-GPT — это попытка устранить этот разрыв. Модель обучается на локальных данных, отражающих повседневную речь, региональные особенности, особенности общения в сельских и городских сообществах. Проектом управляет Национальный центр искусственного интеллекта Чили (CENIA) при поддержке более чем 30 исследовательских и академических организаций региона. Финансирование предоставляют такие крупные игроки, как Региональный банк развития Латинской Америки (CAF) и Amazon Web Services.
От открытого к доступному: демократизация ИИ
Как подчёркивает министр науки Чили Айсен Эчеверри, «этот проект может стать элементом демократизации ИИ». Открытый исходный код модели делает её доступной для правительств, университетов, стартапов и некоммерческих организаций. Она не только способна выполнять привычные функции — такие как генерация текста, автоматический перевод или поддержка чат-ботов, — но и может быть дообучена для конкретных целей: от образования до телемедицины.
Именно это делает LATAM-GPT не просто технологическим достижением, а потенциальным инструментом для выравнивания цифрового неравенства. Система сможет поддерживать проекты в школах, больницах и государственных службах, где необходима локализованная, а не абстрактная поддержка.
Сохранение языкового и культурного наследия
Одна из ключевых целей проекта — сохранение и поддержка коренных языков, которых в регионе десятки. Модель уже обучена работать с рапануи — исчезающим языком острова Пасхи. Разрабатываются переводчики и помощники для других языков, включая кечуа, аймара и науатль. Это особенно важно в сельских и удалённых районах, где автоматизированные сервисы на «официальных» языках просто не воспринимаются людьми как «свои».
Кроме того, система будет учитывать культурные коды: от формы обращения до моделей поведения и традиционных форм общения. Это делает LATAM-GPT ближе к пользователям — как по смыслу, так и по духу.
Технология — на уровне глобальных трендов
В основе LATAM-GPT лежит архитектура LLaMA 3 от Meta — современная платформа, которая уже зарекомендовала себя в мире open-source ИИ. Однако обучение модели происходит не в кремниевой долине, а в университетах и исследовательских центрах Латинской Америки — в частности, в Университете Тарапака в Чили. Это не только символический жест, но и важный шаг к технологической независимости.
Для обработки огромных массивов данных используется региональная распределённая инфраструктура: локальные суперкомпьютеры и облачные ресурсы Amazon Web Services. Такой подход снижает затраты и увеличивает контроль над моделью со стороны стран-участников.
Эксперимент без бюджета, но с амбициями
Пока у проекта нет выделенного постоянного бюджета, и работа ведётся в рамках грантов и исследовательских программ. Однако глава CENIA Альваро Сото уверен, что демонстрация возможностей LATAM-GPT осенью 2025 года поможет привлечь как частное финансирование, так и государственные контракты.
LATAM-GPT не претендует на конкуренцию с ChatGPT — его цель не в борьбе за мировое господство, а в создании систем ИИ, которые говорят на языке конкретных сообществ. Это шаг к тому, чтобы искусственный интеллект стал ближе, понятнее и полезнее для людей в самых разных уголках планеты.
Что дальше?
После запуска в сентябре модель будет распространяться по образовательным и научным каналам. Уже обсуждается возможность создания локальных приложений: голосовых помощников, интерактивных учебных платформ, «умных» интерфейсов для государственных сайтов и даже — генераторов контента для местных медиа.
Если проект окажется успешным, он может стать примером для других регионов мира, стремящихся создать свои «национальные» ИИ-системы — от Африки до Юго-Восточной Азии.
ИИ — это не только нейросети и серверы. Это отражение того, каким языком мы говорим, о чём думаем и как живём. И LATAM-GPT впервые позволяет ИИ говорить именно на языке Латинской Америки.