Наделение техники способность мыслить самостоятельно – одно из основных направлений, которые стремятся развивать производители. Большинство самообучающихся устройств, существующих сегодня, весьма условно можно причислить к этой категории. Конечно, они в состоянии работать быстрее, на основе накопленных данных, но их возможности четко прописаны программным кодом и характеристиками техники.
Компания «Qualcomm», в 2014 году, собирается выпустить новый нейроморфный процессор, методика работы которого будет максимально приближена к человеческому мозгу. Об этом, в ходе конференции «EmTech» (организатор – издательство «MIT Technology Review») заявил Мэтт Гроб – представитель руководства компании.
Одна из наиболее известных разработок фирмы — микропроцессор «Snapdragon», на базе которого работают многие современные планшеты и мобильные телефоны. Новая разработка компании – NPU (Neural Processing Units), также будет использоваться в этих устройствах, делая их действительно самообучаемыми. Восприятие техникой окружающего мира будет похоже на то, как это делают дети в процессе взросления.
К неоспоримым преимуществам NPU можно отнести его программный код. В отличие от стандартных алгоритмов, создающих четкие инструкции, новый процессор будет обучаться выполнению различных действий на примерах.
По словам Гроба, новая архитектура позволит нейроморфным чипам решать задачи, неподвластные ранее существовавшим процессроам. Благодаря схожести с реальной нейронной сетью, в них наиболее эффективно можно реализовать технологию распределительных вычислений и параллелизма.
Сообщается, что компания «Qualcomm» уже проводит тестирование рабочих образцов NPU. Так, один из них установлен в игрушечной ашине-роботе. После того, как устройство было обучено приезжать в одну точку, оно пребывает туда, независимо от пункта отправления, изменения расположения препятствий и других факторов.
Нейроомрфные процессоры могут успешно применяться не только в робототехнике. Внедрение NPU в компьютер или смартфон повысит эффективность и скорость обработки различной информации и позволит устройствам предугадывать действия пользователей. Использование подобных процессоров в системе автоматики автомобилей поможет существенно снизить риск возникновения ДТП. Системы «умного дома» также омгут выиграть от внедрения подобных технологий.
Так как в 2014 году появятся только первые версии самообучающихся нейроморфных устройств, пользователям не следует ожидать от них совершенства. Однако опыт использование и определение недостатков модели на практике, позволит в будущем сделать ее работу более эффективной. Этой задаче поспособствует и тот факт, что вместе с процессорами будет развиваться и остальная техника и программное обеспечение, давая разработчикам новые возможности для совершенствования устройства.