Многие работы в нейроинформатике ограничиваются созданием моделей нейронных сетей на компьютерах или проведением имитации сложных нейроструктур на суперкомпьютере.
Исследователи из Цюрихского университета и ЕТН Zurich выбрали менее проторенный путь и попытались сконструировать электронные схемы, которые можно сопоставить с человеческим мозгом по размеру, скорости принятия решений и расходу энергии.
Нейроморфный чип, который ими представлен, способен эмулировать свойства биологических нейронов, нервных окончаний и возможности мозга обрабатывать информацию, полученную от сенсорных систем в реальном времени.
Ученые провели демонстрацию работы схемы на задачах, которые требуют задействования краткосрочной памяти и принятия контекстно-ориентированных решений – эти способности необходимы для прохождения когнитивных тестов. Составленные в цепь нейроморфные модули являли собой эквивалент конечных автоматов – математическая концепция, которую применяют, чтобы описать логические процессы или компьютерные программы. Одновременно сетевые соединения по геометрическим параметрам соответствуют структурам, которые характерны для мозга млекопитающихся.
Исследование, о котором рассказывается в статье, вышедшей 22 июля в издании PNAS, впервые продемонстрировало, как можно создать аппаратные системы нейрообработки с моделью поведения, которая конфигурируется в широких пределах. Сочетаясь с сенсорными компонентами, нейроморфный чип способен образовать когнитивную систему, которая будет в реальном времени взаимодействовать с окружающей средой.