Новое достижение специалистов IBM Research может привести к прорыву в направлении лечения болезни Альцгеймера. Команда ученых IBM Research, используя технологии машинного обучения, нашла способ выявить биологический маркер, связанный с болезнью (бета-амилоидный пептид) с помощью обычного анализа крови.
Предложенное специалистами решение способно помочь заметить риск развития болезни Альцгеймера у того или иного человека даже раньше, чем сканирование мозга, или до того, как начнут проявляться первые симптомы. IBM Research разработали набор алгоритмов с машинным обучением, который с высокой точностью может предсказать развитие Альцгеймера.
«И хотя в данный момент не существует лечения, которое могло бы полностью вылечить (а не замедлить) болезнь Альцгеймера (одно из наиболее распространенных нейродегенеративных заболеваний пожилого возраста), новое достижение специалистов IBM Research вполне может привести к существенному прорыву в направлении», — говорится в сообщении.
Согласно исследованию, опубликованному в 2017 году, концентрация бета-амилоида в спинномозговой жидкости человека начинает меняться задолго (десятки лет) до проявления первых признаков заболевания.
Люди, которые испытывают легкие когнитивные нарушения с аномальной концентрацией пептида в спинномозговой жидкости, в 2,5 раза чаще болеют этим заболеванием. Но сбор спинномозговой жидкости – процедура достаточно сложная и недешевая, так что для ранней диагностики Альцгеймера такой метод не годится.
«Ученые IBM использовали машинное обучение для определения белков в крови, которые могут предсказать концентрацию биомаркера в спинномозговой жидкости. По словам IBM, ранее никто не использовал технологию именно для этой цели. Но вполне вероятно, что в будущем мы еще не раз услышим о машинном обучении в контексте лечения нейродегенеративных заболеваний. В IBM уже заявили о намерении и в дальнейшем активно работать в этом направлении, чтобы помочь ученым лучше понять, как бороться с такими заболеваниями, как болезнь Альцгеймера», — информирует издание.
Пока разработка находится лишь на самом раннем этапе тестирования. Вместе с тем, в IBM Research уже говорят о точности на уровне до 77%. В будущем ученые рассчитывают адаптировать систему для поиска людей для медицинских программ, нацеленных на поиск лекарств от болезни Альцгеймера. Одна из главных трудностей в поисках лекарства от болезни Альцгеймера заключается как раз в запоздалой диагностике – пациенты уже находятся на поздних стадиях, когда попадают в программу. Этот тест поможет выявлять людей на самых ранних стадиях болезни Альцгеймера, когда еще есть шанс замедлить заболевание в самом начале.