У них есть имена, лица, а ещё собственные электронные адреса, хотя физически они не существуют. Это пятеро новых виртуальных сотрудников датской пивоваренной компании Royal Unibrew — инновационный эксперимент, который руководство называет важным шагом к трансформации внутренней культуры и эффективной интеграции ИИ в повседневную рабочую среду.
«Как люди, мы сильны в креативности, эмпатии, интуиции и глубоком понимании потребностей клиентов», — объясняет директор по маркетингу компании Михал Сване. — «Однако сочетание человеческих качеств с аналитическими возможностями ИИ открывает для нас принципиально новые горизонты. Это позволяет сократить количество рутинной работы и делает доступ к данным значительно быстрее и удобнее».
В сотрудничестве с технологической компанией Manifold AI в компании появились пять ИИ-специалистов: бренд-эксперт Кондикай, рыночный аналитик Афина, агрегатор данных по продажам Прометей, сомелье по пиву по имени Моллер и коммерческий стратег Элла. Сначала они представляли собой безликие алгоритмы, выполнявшие простые задачи. Но со временем каждому из них придумали историю, визуальный образ, задачи и даже стиль общения, что позволило интегрировать их в коллектив почти как реальных людей.
Как только у ИИ-коллег появились имена и фотографии, сотрудники начали взаимодействовать с ними активнее — согласно внутренней аналитике, вовлеченность выросла в четыре раза. «Люди стали воспринимать ИИ не просто как бездушные программы, а как часть команды», — говорит Сване. Общение происходит через чаты, письма и внутренние цифровые платформы.
Профессор Копенгагенской школы бизнеса Ян Дамсгаард считает, что визуализация ИИ как персонажей делает взаимодействие интуитивным и уменьшает барьер восприятия.
«Когда алгоритм становится “человеком”, его легче интегрировать в бизнес-процессы. Это особенно важно в компаниях, где большое значение имеет командная работа».
Руководительница аналитического отдела Карин Йоргенсен ежедневно общается с Афиной. Вместе они отслеживают тренды, формируют отчёты и обсуждают новые рыночные ниши — например, стремительно растущий сегмент безалкогольного пива.
«Раньше мы тратили часы на поиск нужных данных, объединение разрозненных источников и верификацию информации. Сейчас Афина делает всё это за минуты», — говорит Йоргенсен. Она уверена: ИИ повысил эффективность отдела в разы.
Взаимодействие с ИИ также способствует развитию критического мышления. Сотрудники не просто получают готовые ответы, а учатся формулировать запросы, проверять данные и рассматривать альтернативные гипотезы. Это делает их более гибкими и уверенными в принятии решений.
Тем не менее возникают и новые вопросы. Например, как будет развиваться корпоративная культура, если значительная часть команды — не люди? Что произойдёт, если сотрудник почувствует, что ИИ-коллега заменяет его функции? Как решать возможные «конфликты интересов» между человеком и программой?
«Это пока неизведанная территория», — признаёт Михал Сване. — «Но мы уверены: ИИ — не угроза, а партнёр, который может стать ценным помощником. Главное — относиться к этому осознанно и с пониманием».