В начале 2025 года китайская компания DeepSeek привлекла широкое внимание, выпустив серию языковых моделей, показавших конкурентные результаты в публичных бенчмарках при значительно более низкой заявленной стоимости разработки. Сравнение с ChatGPT неизбежно — но чтобы оно было содержательным, нужно говорить о конкретных моделях, конкретных метриках и актуальных данных на момент сравнения. Ситуация быстро меняется.
Что именно сравнивается: модели, а не торговые марки
«ChatGPT» и «DeepSeek» — это не единственные модели, а семейства и платформы. По состоянию на август 2026 года DeepSeek предлагает через API две основные модели: deepseek-v4-flash и deepseek-v4-pro. У OpenAI в коммерческом доступе несколько версий GPT-5 и более ранние модели. Прямое сравнение имеет смысл только при указании конкретных версий и даты тестирования.
Технические характеристики DeepSeek V4 по данным официальной документации API (проверено август 2026 года): контекстное окно — 1 миллион токенов, максимальный вывод — 384 тысячи токенов, поддержка режима мышления (thinking mode) для обеих моделей. Обе модели поддерживают инструменты (tool calls), JSON-вывод, кэширование контекста и совместимость как с OpenAI API, так и с Anthropic API.
Стоимость API
Ценообразование DeepSeek по официальной документации (август 2026 года):
Для модели deepseek-v4-flash: входные токены при попадании в кэш — $0,0028 за 1 млн, при промахе кэша — $0,14 за 1 млн; выходные токены — $0,28 за 1 млн.
Для модели deepseek-v4-pro: входные токены при попадании в кэш — $0,003625, при промахе — $0,435 за 1 млн; выходные — $0,87 за 1 млн.
Важная оговорка в документации: компания планирует существенное повышение цен в ближайшем будущем. Текущие цены не следует считать постоянными.
Стоимость токенов OpenAI зависит от конкретной модели и регулярно обновляется; актуальные данные доступны на platform.openai.com/pricing.
Открытость весов
Одно из ключевых отличий DeepSeek от OpenAI — политика открытого доступа к весам ряда моделей. DeepSeek R1 и DeepSeek V3, вышедшие в конце 2024 — начале 2025 года, были опубликованы с открытыми весами. Это позволяет исследователям запускать их локально, проверять поведение и адаптировать под собственные задачи без зависимости от облачного API.
OpenAI не публикует веса своих производственных моделей. GPT-4 и GPT-5 доступны исключительно через API или интерфейс ChatGPT. Это фундаментальное различие в философии доступа: одна компания ориентируется на открытость, другая — на контролируемую облачную модель.
Приложение и API: разные продукты
Важно не смешивать два разных продукта. Приложение ChatGPT (сайт chatgpt.com и мобильные приложения) предназначено для конечных пользователей; оно включает дополнительные функции вроде поиска в интернете, генерации изображений и работы с файлами. Приложение DeepSeek (deepseek.com) — аналогичный потребительский продукт.
API — это программный интерфейс для разработчиков, встраивающих модели в собственные продукты. Цены, лимиты и возможности API и приложений различаются. Сравнивать API DeepSeek с приложением ChatGPT или наоборот — некорректно.
Политика данных
Пользователи DeepSeek, обращающиеся к сервису через официальные приложения, работают с китайской компанией, подпадающей под требования законодательства КНР. Это означает потенциальную возможность передачи данных по запросу властей в соответствии с китайскими законами о безопасности. Ряд организаций и государственных ведомств в других странах ввёл ограничения на использование DeepSeek именно по этой причине.
При использовании open-source весов DeepSeek локально данные не покидают инфраструктуру пользователя — это существенное отличие от облачного API.
Качество: нет постоянного победителя
Результаты бенчмарков быстро устаревают: обе компании регулярно выпускают новые версии моделей. Независимые тесты начала 2025 года показали, что DeepSeek R1 и V3 конкурентоспособны с GPT-4o в ряде задач по программированию, математике и рассуждению. В других задачах — например, в понимании культурных нюансов на конкретных языках или в работе с изображениями — картина была иной.
Смысл сравнивать DeepSeek и ChatGPT — это выбирать инструмент под конкретную задачу, а не выявлять универсального победителя. Рынок языковых моделей не сводится к двум компаниям: Anthropic, Google, Meta и десятки других игроков также предлагают конкурентные решения.
Производительность: что показывают независимые тесты
На начало 2025 года DeepSeek R1 и DeepSeek V3 продемонстрировали конкурентные результаты на ряде стандартных бенчмарков. В математических задачах (AIME, MATH) и задачах по программированию (HumanEval, Codeforces) обе модели показали результаты, сопоставимые с GPT-4o на аналогичных дата-срезах. В задачах на рассуждение с цепочкой шагов (chain-of-thought) DeepSeek R1 вошёл в число лидеров.
Вместе с тем следует сделать три оговорки. Во-первых, бенчмарки быстро устаревают: с момента публикации этих результатов обе компании выпустили новые версии. Во-вторых, бенчмарки не покрывают все задачи: эффективность в кодировании не предсказывает эффективность в многоязычных диалоговых задачах или работе с изображениями. В-третьих, разные версии одного семейства могут существенно различаться — сравнивать «DeepSeek» и «ChatGPT» как монолитные продукты некорректно.
Экосистема и интеграции
DeepSeek API совместим с форматами OpenAI и Anthropic, что упрощает переход разработчиков, уже работающих с этими платформами. Открытые веса позволяют создавать локальные развёртывания без зависимости от облачного провайдера — важный фактор для организаций с жёсткими требованиями к конфиденциальности данных.
Читайте также: Как ChatGPT и Gemini проверяли в исследовании о пропаганде
ChatGPT от OpenAI интегрирован в Microsoft 365, Azure, Bing и ряд других продуктов экосистемы Microsoft. Это создаёт практическое преимущество для корпоративных пользователей, уже работающих в этой среде. Выбор между платформами часто определяется не только качеством модели, но и экосистемными факторами: какие интеграции уже есть, какая инфраструктура используется, каковы требования к безопасности.