Согласно результатам, опубликованным в новой научной статье, группа ученых создала бота на основе искусственного интеллекта, способного с успехом преодолевать тесты CAPTCHA на основе изображений в 100% случаев.
Пользователи Интернета знакомы с тестами CAPTCHA, представляющими собой полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга, позволяющий отличать людей от машин. Эти тесты часто требуют от пользователя выбрать изображения, содержащие определенные объекты, такие как мотоциклы или светофоры. Они служат важным элементом безопасности, предотвращая спам и атаки ботов, проверяя, что за экраном находится человек.
Разработанная модель была создана аспирантом Андреасом Плесснером и его коллегами из ETH Цюрихского университета в Швейцарии. Учёные обучили свою модель на базе из 14 000 помеченных изображений, что дало ей возможность изучить объекты, которые могут встречаться в тестах CAPTCHA. В результате модель смогла идентифицировать мотоциклы с точностью 69%, а для гидрантов этот показатель составил 100%. Однако, несмотря на сложность задач, модель успешно проходила тесты каждый раз.
Как отмечают авторы исследования, «в каком-то смысле хороший тест CAPTCHA устанавливает четкую границу между самой умной машиной и наименее умным человеком». С развитием моделей машинного обучения, приближающихся к человеческим возможностям, становится всё сложнее создавать эффективные тесты CAPTCHA.