Новые очки с искусственным интеллектом могут узнать имя, адрес и номер телефона, просто взглянув на человека

Новые очки с искусственным

Вы когда-нибудь мечтали о суперспособностях, похожих на способности Железного Человека? Представьте, что вы можете мгновенно узнать личную информацию о человеке (домашний адрес, имя, номер телефона и многое другое), просто взглянув на него.

Группа студентов из Гарварда сделала шаг к этой мечте, создав инновационные очки на основе искусственного интеллекта, которые получили название I-X Ray.

По словам разработчиков, цель их проекта — не злоупотребление этими возможностями.

Мы хотим показать, на что способны современные технологии: умные очки, системы распознавания лиц и открытые базы данных. Важно, чтобы люди осознавали, что сегодня возможно узнать личные данные, такие как домашний адрес, просто по фотографии лица, сделанной на улице, — объясняют студенты.

Как работают эти очки?

Очки I-X Ray используют несколько новейших технологий. Они оснащены камерой, позволяющей делать фотографии лиц в общественных местах. Для своего эксперимента студенты выбрали Meta Ray Bans 2, которые выглядят как обычные очки. Затем сделанные снимки обрабатываются моделями распознавания лиц, схожими с теми, что применяют популярные поисковые системы.

Эти модели сравнивают лицо с изображениями, доступными в интернете, и предоставляют ссылки на соответствующие страницы.

Как только ссылки найдены, они загружаются, и с помощью больших языковых моделей (LLM) из этих данных извлекается информация — имя, профессия и другие личные сведения человека.

Роль искусственного интеллекта

Очки I-X Ray уникальны тем, что они работают полностью автоматически благодаря достижениям в области LLM. Система может анализировать, обрабатывать и структурировать информацию из различных источников.

Она объединяет данные, например, связывает имя из одной статьи с другой информацией, и на основании этого делает логические выводы о личности. Это сочетание поиска изображений и LLM позволяет автоматизировать процесс извлечения данных, который раньше был сложным и трудоемким.

Тем не менее такие технологии вызывают серьезные опасения по поводу конфиденциальности.